Google AI Essentials : l’IA au travail, signée Google
Cinq cours courts sur Coursera : les bases de l’IA, gagner du temps avec les outils, l’art du prompt, l’usage responsable et la façon de rester à jour. Comptez moins de dix heures, à votre rythme. À la fin, Google délivre un certificat que vous pouvez partager sur LinkedIn et mentionner sur votre CV.
Le cours est accessible par l’abonnement Coursera, avec sept jours d’essai gratuit puis 49 $ par mois aux États-Unis et au Canada. Le tarif est souvent plus bas ailleurs, et Coursera propose une aide financière. Le contenu est enseigné en anglais.
- Pour qui : tous les métiers, sans prérequis technique.
- Ce que ça prouve : vous savez utiliser l’IA pour produire plus vite, et vous connaissez ses limites.
- Atout : le nom Google se reconnaît en une seconde, y compris par un recruteur non technique.
Microsoft Azure AI Fundamentals : la référence technique d’entrée
C’est une vraie certification Microsoft, obtenue en réussissant un examen surveillé. L’ancien examen AI-900 a été retiré le 30 juin 2026 ; c’est désormais l’AI-901 qui donne le titre. Si vous avez obtenu la certification avec l’AI-900, elle reste valable.
La préparation est gratuite sur Microsoft Learn. L’examen, lui, est payant, et son prix dépend du pays où vous le passez. Il est proposé en français.
- Pour qui : la tech, la data, le conseil, et toute entreprise qui travaille dans l’écosystème Microsoft.
- Ce que ça prouve : vous comprenez comment fonctionnent les principaux services d’IA, pas seulement comment les utiliser.
- Atout : un examen surveillé pèse plus lourd qu’une attestation de suivi de cours.
AI Fluency d’Anthropic : gratuit, court, centré sur la méthode
Anthropic, l’entreprise qui développe Claude, publie sur son Anthropic Academy le cours AI Fluency: Framework & Foundations. Il est gratuit, se suit en ligne et se termine par une évaluation finale qui donne droit à un certificat.
Il ne vous apprend pas un logiciel. Il vous apprend à travailler avec l’IA : quoi lui confier, comment formuler la demande, comment juger ce qu’elle produit et quand ne pas lui faire confiance. C’est précisément ce qui reste valable quand les outils changent.
- Pour qui : tout le monde, et en particulier si vous partez de zéro.
- Ce que ça prouve : vous avez une méthode pour collaborer avec l’IA de façon efficace et responsable.
- Atout : aucun coût, donc aucune raison de ne pas commencer par celle-ci.
Laquelle choisir
Inutile de cumuler les trois. Choisissez selon le poste visé, pas selon la marque que vous préférez.
- Vous voulez commencer sans rien dépenser : AI Fluency.
- Vous postulez à un poste non technique et voulez un nom que tout le monde reconnaît : Google AI Essentials.
- Vous visez la tech, la data ou une grande entreprise : Azure AI Fundamentals, éventuellement après AI Fluency.
Où l’écrire sur votre CV
Dans une rubrique « Certifications », séparée de la formation. Écrivez l’intitulé exact, l’organisme et l’année, par exemple « Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals — Microsoft, 2026 ». Le logiciel de tri cherche le nom officiel : une traduction approximative ou une abréviation maison peut lui échapper.
Une certification en cours se signale comme telle, avec la date prévue. Et elle n’a de poids que si votre expérience montre ce que vous en faites : citez une tâche réelle où vous utilisez l’IA, avec son résultat. N’inventez rien : un recruteur qui vous interroge dessus en entretien le verra tout de suite.
Une certification ne vérifie pas votre CV à votre place
Ajouter une ligne ne sert à rien si le logiciel de tri ne sait pas lire la rubrique où elle se trouve. C’est sur le format que la plupart des candidatures s’arrêtent, pas sur le parcours.
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